Teknologi

4 Tren Cuaca Pada 2018

By Mark Hoekzema19 Februari 2018 7 Mins Read
183 0

Tahun 2017 merupakan tahun yang gila bagi cuaca. Antara badai monster, kebakaran hutan yang menghancurkan yang disebarkan oleh badai angin kencang Santa Ana dan badai salju yang mengerikan, kita telah melihat semuanya. Dan kejadian cuaca ekstrem ini tidak berhenti saat kalender mencapai 2018. Badai Musim Dingin Grayson baru saja merobek Pantai Timur, membawa salju dari Florida ke Maine, disertai angin badai, salju, dan banjir pesisir.

Cuaca yang parah masih akan ada. Jadi, bagaimana cara terbaik untuk mengatasinya di tahun yang baru? Mari kita lihat empat tren cuaca yang menurut kami ahli meteorologi di Earth Networks dapat terjadi dan bagaimana membantu orang mengurangi risiko bisnis akibat cuaca.

1. Data Cuaca dalam Jumlah Besar

Salah satu tren yang telah kita amati selama beberapa tahun terakhir adalah jumlah data cuaca yang dapat diakses oleh ahli meteorologi, pengambil keputusan organisasi, dan orang awam. Selama beberapa tahun terakhir, kami telah melihat peningkatan tajam pada jumlah data. Pikirkan tentang hal ini: hampir 90% data dunia diciptakan dalam dua tahun terakhir. Itu mengesankan.

Dan bukan hanya jumlah data yang penting untuk cuaca; tapi aksesibilitas. Di era digital sekarang ini, Anda dapat mengakses data cuaca dari TV, radio, ponsel pintar, tablet, aplikasi rumah pintar, mobil, dan lainnya. Ini bagus karena penelitian dari Domo menunjukkan bahwa permintaan mengenai perkiraan cuaca naik 22% dari tahun lalu.

Pada tahun 2018, kami berharap dapat melihat lebih banyak data cuaca yang tersedia; baik gratis maupun berbayar. Selain menampilkan data cuaca, perangkat ini juga sekaligus  mengumpulkan data cuaca. Perangkat Internet of Things (IoT) seperti telepon dan mobil bisa mengumpulkan data cuaca dengan sendirinya. 2018 akan menjadi tahun yang mengasyikkan bagi pengumpulan data cuaca.

2. Pemodelan Data Cuaca dan Pembelajaran Mesin

Kami melihat tren bisnis yang berkembang dari kesadaran akan nilai investasi dari data cuaca dan kami memperkirakan tren ini akan mempercepat hasil akhir. Sebagian dari hal ini berkat pemodelan data cuaca dan pembelajaran mesin. Pemodelan komputer konvensional bergantung pada pemrogram yang menentukan aturan dan fakta untuk memandu hasiloutput. Di sisi lain, sistem pembelajaran mesin, didapat dari hasil menyisir menyisir sejumlah besar data.

Keduanya akan menjadi semakin penting untuk data cuaca sebagai solusi pada tahun 2018. Bukan hanya mempermudah soal penyebarluasan data tapi juga sekaligus memprediksi soal cuaca. Jangan khawatir - kami ahli meteorologi tidak pergi ke mana-mana (belum!) Tapi pemodelan komputer dan pembelajaran mesin adalah tren yang akan menetap.

Misalnya, tahukah Anda bahwa Administrasi Oseanik dan Atmosfer Nasional Amerika Serikat (NOAA) sudah menggunakan kecerdasan buatan (artificial intelligence / AI) dalam usaha peramalan mereka? Dengan menggabungkan teknik AI bersama dengan pemahaman fisik lingkungan (inilah tempat ahli meteorologi masuk!) NOAA dapat memperbaiki keterampilan prediksi untuk beberapa jenis cuaca buruk seperti badai petir, tornado, dan angin topan.

3. Menggunakan Catatan Data Iklim dalam Pengambilan Keputusan

Pertanyaan yang diminta pemilik bisnis pada tahun 2018 adalah: "Bagaimana perubahan iklim akan mempengaruhi bisnis saya?" Tentu saja, jawaban atas pertanyaan ini bervariasi tergantung pada hal-hal seperti industri, lokasi, dan ukuran. Dan salah satu cara terbaik bagi CIO untuk mengukur jawabannya adalah melalui catatan data iklim.

Pemerintah federal, negara bagian, dan pemerintah daerah dan swasta dapat menggunakan catatan data iklim untuk membantu membuat keputusan pada tahun 2018 yang akan mempersiapkan mereka untuk iklim mereka 5, 10, dan bahkan 50 tahun dari sekarang. Dengan melihat tren dan pola masa lalu, kita dapat memprediksi secara lebih akurat pola cuaca di masa depan. Program Rekam Data Iklim NOAA menerapkan metode analisis data modern ke data satelit global historis. Jenis informasi ini memungkinkan bisnis, manajer sumber daya, pengambil keputusan, dan masyarakat lebih memahami dan secara bertanggung jawab beradaptasi dengan perubahan iklim dan variabilitas serta mengembangkan strategi untuk meminimalkan risiko dan mengurangi dampak yang mungkin terjadi pada masyarakat.

4. Menerapkan Alat yang Lebih Mudah Disesuaikan

Data cuaca bukan seperti baju satu ukuran yang akan cocok untuk semua. Ada puluhan data yang berbeda di luar sana dan beberapa di antaranya tidak penting untuk wilayah dan / atau operasi tertentu. Sebagai contoh, sebuah perusahaan minyak dengan rig di Teluk Meksiko lebih memperhatikan badai daripada gunung ski di Colorado. Inilah contoh lain: Perusahaan utilitas peduli dengan badai petir di beberapa lokasi sementara tim olahraga profesional sangat memperhatikan badai di dekat lokasi mereka. Ada ribuan kasus penggunaan untuk data cuaca.

Data cuaca bukanlah data satu ukuran untuk semua orang, begitupun dengan alatnya. Itu sebabnya kustomisasi sangat penting. Alat yang memungkinkan pemerintah dan organisasi memilih lokasi, kondisi, dan peringatan yang penting bagi mereka sebagian besar akan nyaman digunakan dan menghemat waktu. Jenis alat ini sangat berguna saat memungkinkan pengguna memasukkan data mereka sendiri ke alat ini juga. Bayangkan sebuah perusahaan utilitas melihat data badai secara langsung dan aplikasi mereka bisa memicu peringatan mengenai ancaman tersebut. Itulah yang bisa dilakukan alat cuaca yang dikostumisasi.

Bersiap Diri

Tidak peduli apa yang alam berikan pada Anda tahun ini, kunci dari keempat tren ini adalh bersiap diri. Pengambilan keputusan terkait cuaca akan sangat penting untuk operasi di seluruh dunia tahun ini. Hal terburuk yang harus dilakukan oleh pengambil keputusan CIO atau pengambil keputusan lain di organisasi atau pemerintah adalah meremehkan kekuatan data cuaca dan peringatan yang akurat. Buat resolusi resolusi tahun baru Anda agar bisnis Anda siap menghadapi cuaca.

 

Sumber: Cio

Comments
Write Comment