Teknologi

Memanfaatkan Big Data Untuk Memodelkan Persona Pembeli yang Ideal

By Denis Kostusev14 Maret 2018 7 Mins Read
97 0

Dua puluh tahun yang lalu, Alan Cooper menulis sebuah buku tentang perancangan perangkat lunak dan bagaimana analis dan pengembang membuat produk perangkat lunak yang tidak user-friendly. Ditulis oleh pencipta Visual Basic yang sangat dihormati, buku ini adalah panggilan untuk industri perangkat lunak. Ada satu bab khusus yang menarik perhatian pembaca baik di dalam maupun di luar industri: Ini berbicara tentang kebutuhan untuk memodelkan persona.

Kebangkitan Persona

Ketika kita mengembangkan sebuah produk, kita harus memiliki pandangan yang jelas tentang siapa pelanggan kita. Kearifan konvensional menyiratkan bahwa kita harus menyertakan fitur yang akan memuaskan pelanggan sasaran kami. Cooper menjelaskan bagaimana menerapkan logika ini akan menghasilkan produk yang merupakan kompromi yang tidak dapat merangsang siapa pun di basis pelanggan.

Dia memberi contoh satu mobil yang dirancang untuk ibu pesepak bola, eksekutif dan tukang kayu, yang menghasilkan fitur campuran yang tidak kompatibel. Jawabannya harus tiga mobil berbeda yang benar-benar memuaskan setiap calon konsumen. Caranya adalah fokus pada persona pengguna tunggal, seperti ibu sepak bola, saat merancang model tertentu.

Konsep desain ini kemudian diadopsi oleh pemasar untuk mendapatkan tampilan pasar yang lebih baik melalui personalisasi "pembeli". Persona ini menggambarkan siapa yang membeli produk, sementara persona pengguna menggambarkan bagaimana produk digunakan, jadi ada perbedaan dalam bagaimana mereka dibentuk. Contoh yang relevan adalah kampanye "Story of Joy" BMW, menunjukkan karakter pembeli yang berbeda yang menikmati wahana mereka.

Apakah Persona Pembeli Benar-benar Membuat Perbedaan?

Jika dilakukan dengan benar, ada keuntungan yang luar biasa. Skytap, penyedia solusi otomasi cloud, meningkatkan penjualan mereka hingga 124%, di antara perbaikan lainnya. Meskipun beberapa perusahaan belum mempelajarinya, sebagian besar marketers telah menjadikan persona sebagai bagian dari portofolio mereka.

Bagaimana Menggunakan Big Data dalam Memperbaiki Persona Pembeli Anda

Big Data benar-benar dapat membawa wawasan tambahan ke persona Anda. Data berkualitas rendah akan mengganggu semua usaha Anda, terutama bila menyangkut informasi penting seperti nomor telepon dan alamat email. Anda mungkin memiliki analis intelijen bisnis yang sesuai kualifikasi untuk membantu Anda. Kemungkinan mereka duduk di IT dan diikat untuk enam bulan ke depan. Sementara itu, bantuan eksternal dapat membantu dengan beberapa cara di sini: Anda bisa mendapatkan opini objektif tentang bagaimana menggunakan data Anda, mengajukan kueri penemuan data yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dan mempelajari beberapa keterampilan yang Anda perlukan di masa mendatang.

Rencana dan Strategi

Pilih pertarungan Anda - apakah Anda ingin menjalankan kampanye tertentu yang menargetkan seseorang atau apakah Anda ingin menjalankan proyek yang akan mengelompokkan segmen pelanggan Anda sesuai dengan kepribadian Anda? Data atau tren apa yang anda cari? Apakah itu data prediktif, di mana pola dan kesenjangan yang tidak Anda ketahui ada terungkap atau sedang melakukan studi tentang pengabaian keranjang belanja atau salah satu waktu yang disukai orang lain untuk Anda belikan? Dalam semua kasus, jangan lupa untuk mendokumentasikan manfaat yang Anda harapkan dan bagaimana Anda akan mengukurnya.

Menafsirkan Hasil

Tafsirkan secara obyektif hasil analisis Anda. Hasil yang mengecewakan atau tidak terduga dapat memberi Anda lebih banyak informasi bermakna daripada sesuatu yang berjalan sesuai rencana. Kunjungan toko mungkin akan segera dihindari oleh Nyonya Wilson, personel ibu rumah tangga berusia 45 tahun, tapi mungkin dia telah mengganti dengan belanja online dan pengiriman ke rumah, dan sebenarnya, menghabiskan lebih banyak karena dia tidak perlu membawa tasnya ke dalam mobilnya.

Uji Temuan Anda

Hasil data Anda mungkin menunjukkan bahwa kampanye email akan berjalan dengan baik untuk salah satu persona Anda. Jalankan tes A / B sebelum mencoba ke suatu kampanye dan sebagainya. Kecuali Anda benar-benar berada di puncak permainan Anda, jangan hanya mengandalkan analisis Anda. Gunakan penilaian manusiawi Anda juga.

Bilas dan Ulangi

Persona tidak statis dan juga bukan pelanggan sejati Anda. Perilaku mereka berubah. Beberapa persona mungkin tidak sesuai dengan bisnis dan produk Anda dan membuatnya menjadi tidak laku - mungkin Anda perlu menambahkan beberapa barang di tempat di mana Anda melihat pola pembelian yang tidak sesuai dengan persona yang ada. Anda harus meninjau kembali kepribadian Anda secara teratur dan mengutak-atiknya agar sesuai dengan keadaan saat ini.

Memahami Pemimpin Anda

Anda baru saja menerapkan proses pengasuhan utama dan Anda perlu memahami di mana Anda harus memfokuskan usaha Anda dan apa yang akan diterima dengan baik, serta petunjuk. Ada dua aspek yang perlu dipertimbangkan: Apa interaksi pelanggan atau jejak kaki digital sampai saat ini, seperti kunjungan situs web, unduhan dan robochats dan yang dapat Anda tawarkan untuk memperdalam hubungan.

Apakah Anda benar-benar memahami tujuan dan tantangan dari kepribadian ini dan cara yang dapat membantu Anda? Apakah persona Anda bergulat dengan tenaga kerja yang tidak memadai atau tidak terlatih yang menyulitkan mereka untuk berinvestasi pada produk atau layanan Anda? Apakah undangan ke konferensi, hari golf atau sarapan bisnis sudah sesuai? Anda harus memiliki kemampuan untuk menemukan informasi yang Anda butuhkan dari data Anda.

Tidak Ada Batas

Potensi big data untuk menyempurnakan kepribadian Anda sangat besar, tetapi sangat khusus untuk bisnis, produk dan layanan Anda. Misalnya, di mana Anda tampaknya kehilangan pelanggan pada satu pesaing atau lebih, Anda memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi mengapa mereka pergi, mungkin melalui dialog call center, permintaan dukungan situs web atau komentar Facebook di halaman perusahaan Anda.

Yang pasti adalah Anda perlu memodelkan persona untuk memberi titik awal dalam menganalisis semua big data itu. Sebaliknya, Anda memerlukan big data untuk menambah data pribadi yang Anda kumpulkan dari CRM, wawancara, dan interaksi aktual lainnya dengan pelanggan sejati. Keduanya saling terkait erat.

 

Sumber: forbes.com

Comments
Write Comment