Teknologi

Amazon Gunakan Machine Learning untuk Hubungkan Komputasi Melalui AWS Greengrass

By Tim Editor11 April 2018 2 Mins Read
131 0

OFiSKITA – AWS Greengrass, platform edge computing dari AWS, mendapat suntikan dalam bentuk dukungan inferensi machine learning.  Versi terbaru aplikasi ini dapat menjalankan model Apache MXNet dan TensorFlow Lite pada perangkat tepi berdasarkan arsitektur NVIDIA Jetson TX2 dan Intel Atom.

Inferensi machine learning merupakan kasus penggunaan teratas komputasi tepi. Gateway edge computing diharapkan dapat berjalan dalam skenario offline dengan konektivitas intermiten menuju cloud, agar dapat melayani model machine learning saat runtime. Ketika dikombinasikan dengan IoT industri, Inferensi machine learning akan melakukan pemeliharaan prediktif dan analitik.

Amazon telah berinvestasi pada tiga bidang utama, yakni IoT, edge computing, dan machine learning. AWS IoT merupakan platform perangkat terhubung yang dapat memberikan skalabilitas M2M, perangkat masal on-boarding, digital twins dan analitik bersamaan dengan integrasi AWS Lambda untuk aturan yang dinamis. AWS Greengrass memperluas AWS IoT ke tepi dengan memberikan M2M lokal, mesin aturan, dan kemampuan routing. Sebagai pembaruan, Amazon SageMaker, membawa layanan machine learning ini lebih terukur. Pelanggan dapat menggunakannya untuk mengembangkan model terlatih berdasarkan algoritma populer.

Amazon telah melakukan pekerjaan yang hebat dalam mengintegrasikan AWS IoT, AWS Greengrass dan Amazon SageMaker akan memberikan dukungan pada end-to-endmachine learning. Pelanggan dapat mengunggah data pelatihan ke Amazon S3 sebelum mengarahkan Amazon SageMaker. Mereka dapat memilih salah satu algoritma SageMaker yang ada untuk menghasilkan model pelatihan yang disalin ke bucket lain dari Amazon S3 dalam bentuk file zip yang dikompresi. File zip ini disalin ke perangkat lalu dipanggil oleh fungsi AWS Lambda Python saat runtime.

Pengembang dapat menggunakan Raspberry Pi untuk pengujian lokal. Untuk skenario produksi, NVIDIA Jetson TX2 atau Intel Atom adalah prosesor yang disarankan. Amazon juga menyediakan perpustakaan machine learning berdasarkan model Apache MXNet dan Tensorflow yang dapat digunakan di Greengrass.

Sebagai bukti, Amazon telah menciptakan webcam bernama AWS DeepLens yang didukung oleh AWS IoT, AWS Greengrass, dan AWS Lambda. Pengembang dapat melatih jaringan saraf konvolusional dalam cloud dan menyebarkan model terlatihnya pada DeepLens untuk melakukan deteksi objek dalam mode offline. Dengan dukungan terbaru untuk machine learning di Greengrass, pelanggan dapat menciptakan perangkat DeepLens mereka sendiri.

AWS Greengrass dengan inferensi machine learning merupakan contoh sempurna dari kecerdasan mesin infrastruktur modern. Platform ini merupakan konvergensi  edge computing, komputasi tanpa server, IoT, dan teknologi machine learning. (sumber: Janakiram MS /forbes.com)

Related Articles
Teknologi

Menuai Kontroversi, Google Hentikan Kerja Sama Proyek Maven

By Tim Editor06 Mei 2018 2 Mins Read
Teknologi

Veteran Amazon Menjadi CFO Snapchat

By Tim Editor09 Mei 2018 2 Mins Read
Teknologi

Game Debat OpenAI ini Ajarkan Anda Berbohong ala Robot

By Tim Editor08 Mei 2018 2 Mins Read
Teknologi

Apakah Ini Masa Depan dari Kapal Pesiar?

By Tim Editor3 hours ago2 Mins Read
Teknologi

Limbah Batik Bisa Diolah oleh Mahasiswa Undip

By Tim Editor0 seconds2 Mins Read
Teknologi

Kebutuhan Chatbot Modern Skala 10

By Tim Editor3 hours ago2 Mins Read
Teknologi

A.I. Rancang Video Game Retro

By Tim Editor4 hours ago2 Mins Read
Teknologi

Moxi, Robot Rumah Sakit yang Membantu Perawat

By Tim Editor4 hours ago2 Mins Read
Teknologi

Alasan Mengapa Tim Perlu Bekerja dari Jarak Jauh

By Tim Editor5 hours ago2 Mins Read
Teknologi

Aplikasi Kecantikan Hadirkan Cryptocurrency untuk Jutaan Perempuan

By Tim Editor8 hours ago2 Mins Read
Comments
Write Comment