Digital Services

Cara Mencari Tahu Penilaian Publik Tentang Produk Baru Anda

By Tim Editor05 Desember 2019 2 Mins Read
33 0

Gambar: Pixabay

OFiSKITA - Sebuah perusahaan dapat mengetahui seperti apa penilaian publik mengenai produk, layanan, ataupun ide yang baru saja diluncurkan melalui tren strategi terupdate. Nah opinion mining yang juga dikenal sebagai cyber world-monitoring platform memiliki satu dari beberapa fitur unggulan berupa sentiment analysis. Feature ini merupakan sebuah pendekatan Natural Language Processing (NLP) yang mengidentifikasi berbagai pendapat tentang sebuah topik, dalam kumpulan teks. 

Pendapat tersebut kemudian dinilai dalam skala positif ke negatif dengan menggunakan teknologi sentiment analysis, sehingga mudah untuk menentukan kecenderungan dalam wujud sikap dan suasana hati. Opinion mining ini melibatkan penggunaan data mining, machine learning (ML) dan kecerdasan buatan (AI) untuk menampung teks yang akan menghasilkan sentiment analysis dan informasi subjektif. Fitur sentiment analysis ini bisa Anda dapatkan dari mysights, yang dapat membantu perusahaan mengumpulkan insights dari teks yang berasal dari sumber online seperti email, portal berita, posting blog, obrolan web, saluran media sosial, forum, dan komentar. 

Pengaplikasian sentiment analysis sendiri dapat dimanfaatkan untuk kegunaan yang bervariasi, diantaranya untuk:

  • Mengidentifikasi brand awareness, reputasi dan popularitas brand pada suatu waktu tertentu

  • Melacak penerimaan pelanggan terhadap produk maupun fitur-fitur baru

  • Evaluasi kesuksesan marketing campaign

  • Menentukan demografi target pasar

  • Mengumpulkan umpan balik pelanggan baik dari media sosial, website, maupun isian online

  • Melakukan riset pasar

  • Mengkategorisasi permintaan layanan pelanggan

Untuk mencapai kesemuanya, terdapat beberapa tipe sentiment analysis, yaitu:

1. Analisis sentimen yang presisi sehingga memberikan tingkat polaritas yang lebih tepat dengan memecahnya menjadi beberapa kategori lebih lanjut, biasanya sangat positif hingga sangat negatif. 

2. Mendeteksi emosi tertentu termasuk kebahagiaan, frustasi, kaget, marah, dan sedih.

3. Analisis yang dapat 'melihat' niat dibalik kalimat yang dituliskan. Misalnya, komentar online yang menyatakan frustasi tentang penggantian baterai dapat mendorong layanan pelanggan untuk menyelesaikan masalah tertentu.

4. Analisis berbasis aspek yang mengumpulkan komponen spesifik yang disebutkan secara positif atau negatif. Misalnya, pelanggan mungkin meninggalkan ulasan pada suatu produk yang mengatakan masa pakai baterai terlalu pendek. Kemudian, sistem akan mengembalikan sentimen negatif tadi bahwa itu adalah soal masa pakai baterai dan bukan tentang produk secara keseluruhan.

Dengan pengumpulan data yang akurat dari mysights, produk baru yang Anda luncurkan akan sampai kepada target market yang tepat.  

Sumber: searchbusinessanalytics.techtarget.com; yotpo.com

Related Articles
Digital Services

Milenial yang Jeli Melihat Peluang Bisnis

By Tim Editor30 Juni 2020 3 Mins Read
Digital Services

Strategi Menghadapi Risiko Bisnis Di Masa New Normal

By Astragraphia Xprins Indonesia29 Juni 2020 3 Mins Read
Digital Services

PointQoe, Loyalty Program Sebagai Bonus Bagi Pelanggan B2B AXIQoe

By Astragraphia Xprins Indonesia26 Juni 2020 3 Mins Read
Digital Services

Kerja Split Team Tetap Bisa Absensi, Cuti & Klaim Kesehatan dengan Praktis

By Tim Editor25 Juni 2020 2 Mins Read
Digital Services

Makanan Kemasan Dapur Cihuuy yang Se-Cihuy Namanya

By Tim Editor18 Juni 2020 3 Mins Read
Digital Services

Dosen Universitas Jember Bagikan Pengetahuan Sekaligus Hasilkan Cuan

By Tim Editor17 Juni 2020 3 Mins Read
Digital Services

Tren Public Relation Tahun Ini dan Seterusnya

By Tim Editor15 Juni 2020 3 Mins Read
Digital Services

Cari Tahu Yuk, Apakah Konten yang Anda Buat Sudah Bagus atau Belum

By Tim Editor08 Juni 2020 2 Mins Read
Digital Services

Kulik Calon Pelanggan Lebih Dalam dengan Solusi Web Leads dari mysights

By Tim Editor13 Mei 2020 3 Mins Read
Digital Services

Prosedur Pengadaan Barang Dan Jasa Di Masa PSBB

By AXIQoe18 Mei 2020 3 Mins Read
Comments
Write Comment