Teknologi

Data, Metadata dan Al horizon

By Tim Editor22 Februari 2018 2 Mins Read
49 0

Kebutuhan untuk berinteraksi lebih banyak sebagai okestra dari pada sebagai pabrik

Mengapa bank mengakuisisi perusahaan perangkat lunak AI? Pekan lalu, TDBank mengumumkan akuisisi Layer 6, sebuah startup AI. [Pengungkapan penuh: TDBank menggunakan perangkat lunak kami untuk mengelola dan menyediakan data perusahaannya]. Kemunculan cepat para Finserv Startup memberi tekanan pada institusi yang telah mapan, memanfaatkan kecepatan, skala, dan biaya infrastruktur digital. Yang terpenting, startup ini menggantikan proses manusia-intensif dengan ekosistem data dan analisis otomatis sepenuhnya yang memberikan produk kompetitif dan layanan sesuai permintaan yang diinginkan generasi milenial

Dalam Era “Mesin Kedua,” Brynolfson dan McAfee mencatat peningkatan kemampuan AI yang cepat, beberapa tahun yang lalu, beberapa dekade yang jauh dari kenyataan: mobil yang mengendarai sendiri, komposisi musik, kemenangan Jeopardy. Mereka menggambarkan bagaimana hal ini sekarang dimungkinkan karena tiga sifat yang unik untuk ekonomi data, yakni:

  1. Digital  : Data adalah sumber fundamental dalam ekonomi baru, dan dapat direplikasi dan dikirim ke manapun di dunia secara instan.

  2. Exponential    : Informasi Teknologi telah meningkat dua kali lipat dalam 2 tahun terakhir selama 50 tahun terakhir (hukum Moore), dan kini kami mampu menerapkan analisis yang kompleks terhadap semua hal yang kami lakukan.

  3. Combinatorial : Produk digital baru dapat dibuat dengan menggabungkan produk yang ada, yang memungkinkan personalisasi dan pengoptimalan yang ekstrem.

Yang paling penting, sifat-sifat ini adalah simbiosis, menciptakan pusaran yang mempercepat meludahkan inovasi pada tingkat yang mengejutkan.

Siklus inovasi yang baik ini bergantung pada data, metadata, dan AI yang bekerja sama untuk menciptakan sistem yang lebih pintar dari waktu ke waktu. Dan yang mengejutkan adalah mereka perlu berinteraksi lebih banyak sebagai orkestra daripada sebuah pabrik.

Data merupakan fakta; metadata mewakili cerita

Sangat populer untuk menarik garis dari data mentah ke wawasan cerdas sebagai aliran satu arah, dimulai dengan sumber data mentah, melalui tahap penyempurnaan dan persiapan, ke BI dan algoritma pembelajaran mesin yang menghasilkan wawasan. Tapi model "data factory" ini merindukan wawasan terbesar dari kecerdasan manusia: prediksi bergantung pada membandingkan situasi saat ini dengan sejumlah besar kenangan, dan hasil tindakan kita kembali ke bank memori. Bukan apa yang kita prediksi, tapi apa yang kita ingat itu memberi kita pengalaman berharga.

Dalam sistem komputer, memori bukan hanya data historis; Ini adalah metadata yang menyediakan konteks, organisasi, dan nuansa pada data. Darimana data ini berasal? Siapa yang menggunakannya Apa itu mewakili? Bisakah aku mempercayainya? Data tersebut menceritakan fakta; metadata menceritakan kisahnya.

Sebenarnya, saya melihat model prediktif dan jenis pembelajaran mesin lainnya seperti metadata. Mereka adalah ringkasan singkat hubungan antar data- "jika nilai dari variabel-variabel ini digabungkan melalui algoritma ini, mereka menyimpulkan nilai kemungkinan dari variabel lain ini dengan kepercayaan x." Jadi, data digunakan untuk mendorong pengambilan keputusan dan wawasan, metadata menyimpan apa yang dipelajari-apa yang berhasil, kapan menggunakannya, apa yang masih belum pasti - dan sistem ini menjadi lebih cerdas. Salah satu pelanggan kami menggunakan serangkaian model yang luas sebagai sumber data untuk menciptakan "meta-model" untuk mengoptimalkan semuanya. Rekursi berjalan dalam dan kura-kura berjalan lambat.

Mencapai akselerasi terus menerus

Perusahaan keuangan generasi berikutnya seperti Ant Financial membangun ekosistem ini dalam setiap proses bisnis. Diluncurkan pada tahun 2014 oleh Alibaba, Ant mengambil keuntungan dari peluang greenfield mereka untuk merancang bisnis digital skala besar dari awal ke atas. Yuan (Alan) Qi, seorang wakil presiden dan ilmuwan data utama di Ant, mengatakan penelitian AI perusahaan tersebut membentuk pertumbuhannya. "AI digunakan di hampir setiap sudut bisnis Ant," katanya. "Kami menggunakannya untuk mengoptimalkan bisnis, dan untuk menghasilkan produk baru." Inovasi mereka mencakup penggunaan arus data baru, seperti data jejaring sosial, untuk menilai kelayakan kredit seseorang yang tidak memiliki rekening bank. Pasar itu sendiri sangat besar - 2 miliar orang di seluruh dunia, namun hanya data terotomatisasi, data dan AI yang sepenuhnya dapat ditangani, karena lebih dari separuh pasar adalah orang-orang dengan aset yang terlalu sedikit untuk rekening bank tradisional.

Perpindahan ke ekosistem data-metadata-AI juga mengubah susunan tim manajemen. Ant baru-baru ini menambahkan Michael Jordan, seorang profesor UC Berkeley dan ahli statistik dan pembelajaran mesin, ke dewan ilmiahnya. Seiring dengan TD Bank, bank tradisional lainnya masuk ke dalam keributan. Royal Bank of Canada (RBC) sedang menyiapkan laboratorium AI di Toronto dan Edmonton, serta satu di Montreal. Januari lalu, RBC menyewa pelopor AI Dr. Richard S. Sutton sebagai penasihat akademis.

Untuk mencapai akselerasi terus menerus pada usia mesin kedua, ekosistem data harus dibuat untuk secara otomatis menangkap siklus virtual ini dalam metadata. Setiap tindakan dicatat, hasil disimpan, dan sejarah menjadi guru kami. Ini bukan acara solo - organisasi harus bertindak seperti orkestra, menangkap pengalaman dan kolaborasi bersama mereka dalam memori dan saling menggambar untuk mencapai kinerja puncak mereka.

Michael Rhodes, kepala kelompok inovasi, teknologi dan layanan bersama TD Bank, mengatakan, "Kami telah melakukan investasi besar dalam data dan infrastruktur data selama beberapa tahun terakhir." Kombinasi aset data kaya mereka, platform data yang tangkas, dan sekarang mesin AI akan memberi mereka lompatan kuantum dalam wawasan dan inovasi dan menjadikannya pesaing tangguh dalam ekonomi data.  (Sumber:cio.com)

Related Articles
Teknologi

Apple Perbolehkan Pengguna Mengintip Data yang Dikumpulkan

By Tim Editor25 Mei 2018 2 Mins Read
Teknologi

Alat DNA Baru Bantu Identifikasi Korban 9/11

By Tim Editor14 September 2018 2 Mins Read
Teknologi

Pelatihan Big Data Apa yang Perlu Anda Pelajari?

By Tim Editor14 September 2018 2 Mins Read
Teknologi

Pemerintah AS akan Pangkas Anggaran di Sektor Teknologi

By Tim Editor30 Mei 2018 2 Mins Read
Teknologi

Data 1,4 Juta Pelanggan Ecommerce di Inggris Bocor

By TIm Editor13 September 2018 2 Mins Read
Teknologi

Facebook Bangun Pusat Data Pertamanya di Asia

By Tim Editor10 September 2018 2 Mins Read
Teknologi

Layanan Gratis Mungkinkan Anda Pelajari Gejala Penyakit

By Tim Editor06 September 2018 2 Mins Read
Teknologi

Kejahatan Cyber Menyangkut Kartu Kredit

By Tim Editor29 Agustus 2018 2 Mins Read
Teknologi

Facebook Tarik Aplikasi VPN

By Tim Editor28 Agustus 2018 2 Mins Read
Comments
Write Comment