Insight

Langkah Sederhana untuk Memulai Proyek Big Data

By Tim Editor04 Desember 2018 3 Mins Read
3 0

Gambar: Fuji Xerox

OFiSKITA - Kunci untuk sukses dalam proyek big data adalah memulai dari hal yang kecil. Bicara soal big data bukan hanya tentang teknologi. Diperlukan perubahan organisasi dan budaya yang mendasar pada seluruh bisnis. Untuk perusahaan besar, langkah pertama adalah mendiskusikan hasil analisa data dengan para pemimpin bisnis. Cara termudah melakukan langkah pertama adalah mulai dari mengerjakan proyek kecil dengan mengukur bagaimana hasilnya nanti. Dengan menyelesaikan masalah bisnis secara jelas, Anda dapat dengan mudah membuktikan kegunaan pendekatan yang berpusat pada data untuk masalah yang lebih besar di seluruh perusahaan.

Poin utama pada langkah awal adalah menganalisa seberapa clean data yang Anda miliki di dalam bisnis. Standar terbuka dapat membuat langkah ini lebih mudah, memudahkan data untuk diakses dan digunakan oleh perangkat lunak analitik sehingga dapat menyumbang persentase besar dari total pengeluaran pada tipikal proyek big data. Banyak proyek gagal karena tidak berhasil dalam menjalankan langkah ini. Sangat jarang ada set data yang siap untuk analisis tanpa pembersihan atau pemformatan ulang. Analisis big data bergantung pada informasi yang tepat, memutuskan apa yang harus ditinggalkan sama pentingnya dengan data apa yang disertakan.

Setelah langkah-langkah dasar ini diikuti, barulah Anda siap untuk memikirkan teknologi dan infrastruktur apa yang dibutuhkan proyek. Big data membutuhkan orang yang tepat dan teknologi yang tepat. Selain itu, Anda juga membutuhkan kesesuaian teknologi dengan staf yang akan ikut berperan. Jangan pernah menganggap remeh analisis data adalah keterampilan yang sulit dan bernilai tinggi. Bagi sebagian besar organisasi, menemukan keterampilan yang tepat berarti mencari partner yang tepat untuk bekerja sama dengan perusahaan.

Dengan teknologi dan orang-orang yang tepat, inilah saatnya untuk kembali ke fokus bisnis. Anda perlu membuat kasus penggunaan yang jelas dan detail untuk proyek tersebut. Tetap fokus pada kasus bisnis dan ingat untuk memulai dari hal kecil. Untuk memastikan dukungan di seluruh bisnis, Anda perlu melakukan dua hal:

Pertama, Anda perlu menggunakan data untuk memecahkan masalah bisnis yang mendesak
,Kedua, Anda harus dapat mengukur apa yang telah Anda capai.

Selain langkah di atas, diperlukan juga penentuan budget dan pengendalian biaya untuk  melakukan penghematan terukur agar dapat membuktikan kegunaan big data pada seluruh bisnis. Dengan fondasi ini, Anda dapat mulai mempertimbangkan langkah selanjutnya.
,Penentuan budget dan pengendalian biaya melibatkan analisa real-time untuk memungkinkan bisnis Anda berkembang jauh lebih cepat, bahkan penggunaan analisa prediktif juga dapat membantu membentuk strategi bisnis yang lebih luas. Dengan membuktikan keberhasilan proyek kecil, harus dimungkinkan mengubah bisnis dengan menempatkan data sebagai pusat dari semua keputusan.
,Sumber: Fuji Xerox

Related Articles
Insight

Pengembangan Perangkat Lunak yang Akan Mendominasi Di Tahun Ini

By Tim Editor14 Februari 2019 3 Mins Read
Insight

Peran Pemerintah Dibutuhkan dalam Implementasi Drone

By Tim Editor11 Februari 2019 2 Mins Read
Insight

Perangkat Baru Google Identifikasi Kata Sandi yang Tidak Aman

By TIm Editor06 Februari 2019 2 Mins Read
Insight

Selain Gaming, AR Juga Dapat Digunakan untuk 6 Hal Ini

By Tim Editor04 Februari 2019 3 Mins Read
Insight

Masa Depan E-Learning di Tangan AI

By Tim Editor01 Februari 2019 2 Mins Read
Insight

Perkembangan Seni Percakapan di Era Kecerdasan Buatan

By Tim Editor31 Januari 2019 2 Mins Read
Insight

Startup yang Ubah Pakaian Lama Menjadi Bahan Baku

By Tim Editor30 Januari 2019 2 Mins Read
Insight

Mitos Seputar Teknologi yang Banyak Dipercaya Orang

By Tim Editor30 Januari 2019 2 Mins Read
Insight

4 Alasan Blockchain Kerap Dipakai oleh Perusahaan

By Tim Editor28 Januari 2019 3 Mins Read
Insight

ASEAN Berbondong-bondong Kembangkan 5G

By Tim Editor24 Januari 2019 2 Mins Read
Comments
Write Comment