Insight

Pertimbangan Ketika Memilih Perangkat Analisis Big Data

By Tim Editor19 Februari 2019 3 Mins Read
132 0

Gambar: Pixabay

OFiSKITA - Data memiliki nilai besar pada era digital sekarang ini, dan perusahaan semakin menyadari adanya korelasi antara optimalisasi performa bisnis. Karenanya, platform intelijen bisnis terintegrasi dengan proses bisnis inti melalui fungsi seperti analisis seluler, analisis augmented, ekstensi dasbor, dan API. Analisis augmented akan memanfaatkan teknologi AI untuk mengubah cara konten analitik dihasilkan, disajikan, dan dikonsumsi, serta memungkinkan data dan wawasan berada pada platform yang sama. Perusahaan yang serius dengan pertumbuhannya bukan lagi bicara mengenai apakah mereka ingin mengintegrasikan solusi analitik augmented ke dalam bisnis mereka, tetapi lebih kepada bagaimana dan analitik apa yang dibutuhkan.

Berikut adalah beberapa faktor lain yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan perangkat analisis yang tepat untuk perusahaan.

  • Analisis visual

Visual berfungsi sebagai alat dalam menyoroti dan menyajikan wawasan yang bernilai. Agar platform dapat menghasilkan visual yang berwawasan luas, platform harus memiliki kemampuan analitik yang kuat untuk mengintegrasikan kemampuan AI dalam menjelaskan dimensi data yang berbeda, dan pada saat yang sama juga fleksibel untuk mengambil informasi yang diperlukan atau menjawab pertanyaan secara real time.

  • Kecepatan penyebaran

Sebagian besar bisnis tidak dapat mengembangkan alat analitis dan mungkin menghadapi tantangan untuk menyebarkannya dengan cepat. Perangkat analitis itu bahkan mungkin memiliki keterbatasan, dan memiliki dengan sumber daya yang terbatas juga. Semakin mulus proses integrasi solusi, akan semakin baik bagi perusahaan.

  • Mengatasi kebutuhan

Penting untuk diingat bahwa solusi perlu menyelesaikan masalah dan menambah nilai bagi bisnis. Alat ini seharusnya tidak hanya berguna untuk keadaan darurat jangka pendek tetapi juga menyelaraskan dengan tujuan jangka panjang perusahaan. Idealnya, setiap solusi analitik data harus secara nyata meningkatkan kinerja perusahaan, yang berarti perusahaan harus menentukan bidang operasi yang ingin dioptimalkan dan mencari solusi yang akan menjawab kebutuhan spesifik.

  • Agile dan scalable

Solusi analitis harus dirancang untuk tumbuh bersama bisnis. Perusahaan harus melihat ke dalam strategi pay-as-you-grow yang memungkinkan mereka untuk skala layanan berdasarkan kebutuhan. Opsi pembelian yang fleksibel juga akan memungkinkan biaya yang optimal dan penggunaan sumber daya yang efisien.

Adapun platform analitik big data yang baik harus memberikan:

  • Keunggulan kompetitif

Data dalam manufaktur sering digunakan hanya untuk keperluan operasional, tetapi alat analisis big data terbaik memungkinkan data dari sensor Internet of Things (IoT) dicampur dengan data dari sistem perusahaan dan saluran pelanggan untuk mendorong inovasi dan kelincahan bisnis yang sebenarnya.

  • Inovasi

Perangkat lunak analitik data besar dapat membantu perusahaan berinovasi dalam pengoperasionalan, bagaimana mereka bekerja dengan pelanggan dan pemasok, serta bagaimana mereka mengidentifikasi peluang baru untuk menghasilkan pendapatan. Dalam Analisis Laporan Penelitian MIT Sloan Management Review sebagai Sumber Inovasi Bisnis, 68% responden setuju bahwa analitik telah membantu inovasi perusahaan mereka. Bahkan, beberapa produsen telah mulai menggunakan alat analisis big data untuk membuat lini bisnis berdasarkan data baru.

  • Biaya lebih rendah

Dalam Survei Eksekutif Big Data Eksekutif NewVantage 2017, 49% perusahaan yang disurvei mengatakan bahwa mereka telah berhasil menurunkan biaya sebagai akibat dari proyek big data. Platform analitik big data perusahaan dapat mengurangi biaya di berbagai bidang seperti pemeliharaan preventif untuk mengurangi beban dukungan; perkiraan peningkatan untuk mengurangi tingkat persediaan; dan otomatisasi proses robot atau otomatis untuk mengurangi jumlah tenaga kerja manual dalam setiap proses bisnis utama.

  • Peningkatan layanan pelanggan

Produsen mulai menggunakan solusi analitik big data untuk memeriksa media sosial, layanan pelanggan, data penjualan dan pemasaran. Ini dapat membantu mereka mengukur sentimen pelanggan dengan lebih baik dan merespons pelanggan secara real time. Dipersenjatai dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data pelanggan, produsen dapat mulai beralih dari produksi massal ke kustomisasi massal.

Sumber: techwireasia.com; blogs.opentext.com

Related Articles
Insight

5 Tips Agar Bisnis Tetap Jalan Di Tengah Pandemi

By Tim Editor02 September 2020 3 Mins Read
Insight

Sekali Dayung Dua Bisnis Dijalani Sekaligus

By Tim Editor18 Agustus 2020 3 Mins Read
Insight

Sudah Coba? Ini Dia Fintech yang Ngetren di Indonesia

By Tim Editor14 Agustus 2020 3 Mins Read
Insight

Kue Cokelat Obat Survive di Tengah Krisis

By Tim Editor13 Agustus 2020 3 Mins Read
Insight

Mantan Pelayan Banting Stir Jual Makanan Online

By Tim Editor29 Juli 2020 3 Mins Read
Insight

Susu Kambing Etawa, Dari dan Untuk Masyarakat Indonesia

By Tim Editor17 Juli 2020 3 Mins Read
Insight

Penerus Usaha Abon Sapi Keluarga yang Belajar dari Nol

By Tim Editor15 Juli 2020 3 Mins Read
Insight

Self Publishing, Siapa Pun Bisa Menjadi Penulis

By PrintQoe09 Juli 2020 4 Mins Read
Comments
Write Comment